생활 연구소

데이터 라벨링이란 집에서도 할 수 있는 부업으로 AI 인공지능을 위한 학습 모델을 훈련시키기 위해 필요한 중요한 작업 중 하나입니다. 다시 말하면 데이터에 관련 태그나 레이블을 부여하여 정보에 의미를 제공하는 작업을 말합니다. 이러한 라벨이 부여된 데이터는 기계 학습 모델을 훈련시키고 정확도를 향상시키며, 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 응용 분야에서 지능적인 의사 결정을 가능하게 합니다. 데이터 라벨링의 응용 분야이미지 : 자율 주행, 의료 이미징, 보안 감시 등을 위해 이미지 안에 있는 객체, 장면 또는 속성을 라벨링합니다.텍스트 : 감성 분석, 명명된 엔티티 인식, 주제 모델링, 챗봇 훈련을 위해 텍스트 데이터를 주석 처리합니다.오디오 : 음성 인식, 음성 안내 개발, 오디오 콘텐츠 분석을 위..